人々は、学習の方法の種類を検出するためにさまざまな検出器を必要としています。数学には、世界の作業機能に関連する多くの定理が含まれています。 RSquaredとAdjustedR Squaredは、予測モデルの特定の値を表す2種類の変数測定値です。
R二乗vs調整済みR二乗
RSquaredとAdjustedR Squaredの違いは、R Squaredは統計の従属変数の変動を表す測定のタイプであり、Adjusted RSquaredは回帰モデルの変数予測子を調整するRSquaredの新しいバージョンです。
R Squaredは、変数の非類似度を示す人口統計タイプの測定です。この測定方法は、独立変数によって記述された従属変数の比例論争を示すのに役立ちます。 R二乗を表す記号はR2であり、決定係数とも呼ばれます。
対照的に、調整済みRスクエアは統計的測定値であり、Rスクエアの新しい修正バージョンです。回帰モデルに表示されない予測子は、調整済み決定係数法によって取得されました。このモデルは、実際の入力変数に近い変数入力を追加します。追加の入力を取得することにより、モデルは完璧な出力を提供します。
R二乗と調整済みR二乗の比較表
| 比較のパラメータ | R二乗 | 調整済み決定係数 |
| 意味 | 統計的測定は、従属変数と独立変数を説明するために使用します。 | 調整済み決定係数は、回帰変数を予測する測定値です。 |
| シンボル | RSquaredはR ^ 2として象徴されていました。 | 調整済みR ^ 2として表示されていました。 |
| 紹介された | R Squaredは、相関関係の作成者であるGaltonによって紹介されました。 | Adjusted R Squaredは、RSquaredモデルの新しいバージョンモデルです。 |
| 方式 | R二乗の式はR ^ 2 = 1-（RSS / TSS）です。 | 公式は、調整済みR二乗モデルの解くモデルに依存します。 |
| 違い | R Squaredは、従属変数と独立変数を使用して係数を見つけるために使用する人口統計学的測定です。 | 調整済み決定係数モデルは、問題の解決を予測する追加の入力変数を取ります。 |
R Squaredとは何ですか？
R Squaredは、従属変数と独立変数の間の矛盾を表すための人口統計学的測定の使用法です。比例する分散は、独立変数によって記述された従属変数です。 RSquaredはR ^ 2として象徴されていました。ゴルトンは、係数の決定が相関関係に関連する相関関係の作成者です。 RSquaredモデルの式は次のとおりです。
R ^ 2 = 1-（RSS / TSS）
上記の用語が次のように説明されている場合、
R ^ 2 =係数の決定
RSS =残差平方和
TSS =総平方和
決定係数モデルは、値がグラフから直接取得される場所を数学的に計算することはできません。 R二乗モデルのポイントは調整できません。これらは真の値です。このモデルは、収集されたデータの相関関係を結び付けるのに役立ちます。これは、データが変数にどれだけ近いかを示します。 R Squaredは、グラフを通じて必要なソリューションと証拠の断片を提供します。 R Squaredは、90〜100％を超える結果を提供します。これにより、希望の計算が正確に行われます。このモデルは、調整済み決定係数よりも高く、個人はx、yなどの独立変数と従属変数を使用します。
調整済み決定係数とは何ですか？
Adjusted R Squaredは、RSquaredから派生したファクシミリです。調整済み決定係数は、モデルの予測子を変更します。個人は、予測子の数を取得して変更し、目的の値を取得できます。調整済みR二乗モデルは、R二乗値を使用して数学的に計算されていました。 R二乗値は、調整済みR二乗モデルを使用する必要があります。 Adjusted RSquaredを表すために使用される記号はAdjustedR ^ 2であり、この測定にはさまざまな計算で使用されるさまざまな式があります。このモデルは、予測子がモデルで予想よりも改善されていない場合に、新しい項を減らすのに役立ちます。調整済み決定係数モデルは、回帰モデルの説明力を比較して、さまざまな数の予測子を検出します。
調整済み決定係数モデルは、問題の解決を予測する追加の入力変数を取ります。これらの値が計算され、R二乗モデルよりも望ましい値が得られます。個人は、決定係数の値から取得することにより、近くの値を取得します。この測定は、グラフィカルな方法で曲線に合うようにポイントを調整します。個人は、役に立たない値が調整可能決定係数を減少させる必要な値を取る必要があります。調整済み決定係数は、決定係数の測定値と比較すると低くなっています。 Adjusted R Squaredは、より高いAdjusted R Squaredを計算します。これは、より多くの追加ポイントを取得するのに適しています。この測定値は、独立変数を追加することにより、信頼性の相関関係を示すのに役立ちます。
R二乗と調整済みR二乗の主な違い
結論
R Squaredは、不均一変数を示す計量経済学タイプの測度です。この測定モデルは、制約なし変数によって記述された従属変数の比例論争を示すのに役立ちます。 R二乗を表す記号はR2であり、決定係数とも呼ばれます。
Adjusted R Squaredは、RSquaredから派生した新しいモデルです。調整済み決定係数は、モデルの予測子を変更します。個人は、予測子の数を取得して、目的の値を調整および取得できます。調整済みR二乗モデルは、R二乗値を使用して数学的に計算されていました。
