単純平均と加重平均は、世界で最も一般的に使用されている統計の一部です。加重平均と平均の両方に、特定のアプリケーションだけでなく、利点と不便があります。言い換えると、単純な平均は、サンプル内のすべてのデータを加算し、その合計をそのサンプル内の発生数で割ることにすぎません。
単純平均と加重平均
単純平均と加重平均の主な違いは、単純平均は観測の総数をすべての観測値に加算または除算することによって得られますが、加重平均は各観測値に頻度または特定の重みを割り当てることによって計算されることです。
一連の観測値の単純平均は、個々の観測値の合計にセット内の観測値の数を掛けることによって計算されます。先生は彼らの平均スコアが何であるか知りたいです。 SA =（82 + 78 + 83 + 91 + 85）/ 5 = 83.8で計算すると、単純平均は83.8です。
加重平均の最も一般的なアプリケーションは、会計、財務、およびポートフォリオ評価の分野です。一方、単純平均にはさまざまな用途があり、極端な値の影響を受けないため、その計算は常に加重平均や単純移動平均などの補足平均によって支援されます。
単純平均と加重平均の比較表
| 比較のパラメータ | 単純平均 | 加重平均 |
| 基本的な定義 | すべてのサンプル観測値を組み合わせ、サンプル内の観測値の数で割った単純平均を計算します。 | 加重平均は、ある種の平均化であり、データ収集内の各観測値は、結合されて1つの評価が完了する前に重み付けされます。 |
| 方式 | 平均= ∑（x）/ n | 加重平均= ∑（xiwi）/ ∑wi |
| 条件 | すべてのデータが均等に重み付けされているという理由だけで、この平均が機能します。 | 加重平均の各観測値には、頻度または指定された重みが割り当てられます。 |
| 使用事例 | 基本平均を使用しなければならない特定の状況はありません。 | 一連の観測値があり、それぞれに頻度が関連付けられている場合。 |
| 結果表示 | 平均は、四分位範囲を特定して一般化するために使用されるため、中間トレンドと呼ばれることもあります。 | 加重平均は、観測値の大部分を示しており、これに依存します。そして、最も頻繁に会計で使用されます。 |
単純平均とは何ですか？
単純平均の主な利点は、計算がいかに簡単かということです。ただし、単純な平均アプローチの欠点の1つは、特にコレクション内のアイテムの重要性が異なる場合に、平均を正確に反映できない可能性があることです。
結果として、単純な平均は、関連性が等しい変数のグループの平均を計算するための便利なアプローチです。他の例では、加重平均を使用する方が正確な場合があります。
これは、在庫製品の単価が変動する場合でも、これらの単価の合計に受領数を掛けて平均単価を決定する在庫評価または配送コスト計算の手法です。以下は、単純平均法の例です。この例では、1日から24日までの合計受入単価は900円、受入時間は4回であり、平均225円の受入単価を意味します。平均単価（225円）に残高を掛けると、在庫評価（9,000円）（40）になります。
加重平均とは何ですか？
加重平均には1つの大きな欠陥があります。割り当てられた重みは主観的である可能性があり、計算に影響を与えます。ただし、基本的な計算の場合、これは状況ではありません。加重平均は、データコレクション内の整数の相対値を考慮する計算です。データセットの各値は、加重平均を計算するときに最終的な計算が行われる前に、最初に事前設定された重みで乗算されます。
加重平均は、データコレクション内のすべての値に同じ重みを割り当てる基本平均よりも正確である可能性があります。
加重平均の最も一般的な使用法は、データ収集の値の頻度を等しくすることです。たとえば、調査では、科学的に正確であるためにすべての年齢カテゴリから十分な回答を収集できますが、18〜34歳のグループは、人口シェアに応じて他の年齢グループよりも回答者が少ない場合があります。アンケート調査では、18〜34歳のグループの調査結果を比較検討して、彼らの視点が十分に反映されていることを確認できます。
ただし、データ収集の値は、発生頻度以外の理由で重み付けされる場合があります。バレエクラスの参加者がスキル、出席、およびエチケットについて評価される場合、スキルグレードは他の要素よりも重要になる可能性があります。
単純平均と加重平均の主な違い
1.単純な平均の利点は、計算と理解が容易なことです。ただし、加重平均が採用されているのは、観測値の大部分が配置されている中間値と与えられた平均値に偏っていないためです。
2.単純平均の外れ値の欠点は、基本平均に影響を与えます。しかし、観測数が増えると、割り当てられた重みがわかりにくくなり、割り当てられた重みは主観的な問題であり、ユーザーの裁量で変更される可能性があります。
3.中央値とファッションの平均はコアトレンドタイプですが、加重平均はメイントレンドではありません
4.単純平均を使用する場合、通常、観測値は同様に考慮されると考えられます。一方、加重平均の場合は、観測ごとに個別の値が割り当てられ、一意の値になります。
5.アウトライナーと絶対値は単純平均に影響を与えますが、極値もアウトライナーも加重平均に影響を与えません。
結論
数式では、単純平均が使用されます。加重平均。どちらの場合も、経済学などの日常生活または日常生活で使用されています。データセットの主で最も重要な表現は単純平均です。
一方、加重平均は、特定の問題の特定の解決策に到達するために、最初に分析する必要があります。中央値の決定などの算術式を使用して、特定のデータセットまたは観測値のコレクションの平均を計算できますが、加重平均では、特定の結果に到達するために、コンポーネントに値の重みを割り当てる必要があります。
参考文献
1.
2.
