データベースは、体系的に編成されたデータのコレクションです。これらは、データの保存と操作に役立ちます。データベースを使用すると、大量のデータを簡単に管理できます。データベースを選択する際の最も重要な考慮事項は、リレーショナル（SQL）または非リレーショナル（NoSQL）のデータ構造を利用するかどうかです。どちらのデータベースも許容できるソリューションであるという事実にもかかわらず、ユーザーが決定を下す際に知っておくべき2つのデータベースにはいくつかの重要な違いがあります。
リレーショナルデータベースとNoSQLデータベース
リレーショナルデータベースとNoSQLデータベースの違いは、リレーショナルデータベースには固定スキーマまたは静的スキーマがあるのに対し、NoSQLには動的スキーマがあることです。リレーショナルデータベースは構造化されています。つまり、データはテーブルに格納されます。非リレーショナルデータベースはドキュメント指向です。つまり、すべてのデータがネイティブリスト形式で編成されています。
リレーショナルデータベースでは、データはテーブルに格納されるため、構造化データを格納およびアクセスするための効率的で用途の広い方法になります。これは、データベース内の他のデータのコンテキストでデータを検索および取得できるようにする構造を利用しています。クエリを使用すると、リレーショナルデータベースのデータにアクセス、変更、および管理できます。
NoSQLデータベースは、従来の表形式のリレーションシップモデルとは異なる構造のリレーショナルデータベースからデータをスタック、管理、および取得するためのデータベース実装手法です。 NoSQLデータベースの主な用途は、大規模なデータストレージ要件を持つ分散データストアです。 NoSQLデータベースは、ビッグデータアプリケーションやその他のさまざまなWebベースのアプリケーションでますます使用されています。
リレーショナルデータベースとNoSQLデータベースの比較表
| 比較のパラメータ | リレーショナルデータベース | NoSQLデータベース |
| 意味 | データの保存と取得にリレーショナルモデルを使用するデータベース。 | データの保存と取得に非リレーショナルモデルを使用するデータベース。 |
| 構造 | モデルはテーブルベースです。つまり、行と列を使用して構造化された方法でデータを保持します。 | モデルには、データを格納するために使用される基本構造があります。 |
| スケーラビリティ | 垂直方向にスケーラブル | 水平方向にスケーラブル |
| データストレージ | ミディアムからラージサイズ | 大量のデータに適しています |
| 信頼性 | 低い | 高い |
リレーショナルデータベースとは何ですか？
リレーショナルデータベースは、事前定義された関係によって相互にリンクされているデータ要素のコレクションです。これらの要素は、列と行を含むテーブル形式で配置されます。テーブルには、データベースに表示されるものに関するデータが格納されます。フィールドは属性の実際の値を保持し、テーブルの各列は特定のタイプのデータを保持します。表の行は、単一のアイテムまたはエンティティのリンクされた値のグループを示しています。
主キーはテーブルの各行に割り当てられた一意の識別子であり、外部キーは異なるテーブルの行をリンクするために使用されます。データベーステーブルを再構築しなくても、このデータにはさまざまな方法でアクセスできます。 1つのクエリで、1つ以上の既存のテーブルのデータからまったく新しいテーブルを作成できます。また、あなたとあなたの会社は、アクセス可能なすべてのデータ間の関係をよりよく理解し、より良い意思決定を行ったり、新しい可能性を目撃したりするための独自の洞察を得ることができます。
データの冗長性は、リレーショナルデータベースによって排除されます。単一の顧客の情報は、顧客テーブルの単一のエントリに含まれています。リレーショナルデータベースは本質的にトランザクション型です。つまり、システム全体の状態が常に一貫していることが保証されます。
NoSQLデータベースとは何ですか？
NoSQLデータベースは、特定のデータモデル用に特別に設計されており、そのスキーマは、最新のアプリケーションの開発を可能にするのに十分な柔軟性を備えています。 NoSQLデータベースは、開発のしやすさ、機能性、スケーラビリティでよく知られています。 NoSQLデータベースはますます人気が高まっています。このページには、NoSQLデータベースをよりよく理解して使い始めるのに役立つリソースが含まれています。
リレーショナルデータベースと比較すると、NoSQLデータベースは、リレーショナルデータベースで使用される列や行ではなく、JSONドキュメントに情報を格納します。 NoSQLデータベースは長い間存在していましたが、クラウド、ビッグデータ、大量のWebおよびモバイルアプリケーションが普及している結果として、最近人気を博しました。それらは、スケール、パフォーマンス、および使いやすさに関連する特性のために、今日好まれています。 Key-Value、ドキュメント、列、およびグラフデータベースは、最も一般的なタイプのNoSQLデータベースです。
ほとんどのNoSQLデータベースは結果整合性をサポートしています。つまり、データベースの更新は時間の経過とともにすべてのノードに伝播されます。その結果、データのクエリで更新されたデータがすぐに返されない場合や、不正確なデータの読み取りが発生する場合があります。これは、古い読み取りと呼ばれる問題です。一部のNoSQLシステムでは、書き込みの損失やその他のデータの損失が発生する場合もあります。データの損失を回避するために、特定のNoSQLシステムは先行書き込みロギングなどの機能を提供します。多くのデータベース間で分散トランザクション処理を行う場合、データの一貫性を実現することはさらに困難です。
リレーショナルデータベースとNoSQLデータベースの主な違い
結論
ほとんどのデータベースの専門家にとって、データベースの選択は重要な責任であり、情報に基づいた意思決定を行うための有用なスキーマとして機能します。いずれかのデータベースを評価するときは、重要なデータ要件と、データベースがコスト効率を維持しながらパフォーマンスと稼働時間の目標を達成できるようにする許容可能なトレードオフを考慮することが重要です。 NoSQLは、頻繁に変更される大量のデータまたはデータセットを処理するときに使用するのに最適なデータベースです。大量の非構造化情報を処理する必要がある場合は、ドキュメントデータベースを使用することをお勧めします。リレーショナルデータの場合、特にデータセット間の関係が明確に定義されており、高度にナビゲートできる場合は、SQLが最も適切なデータベースです。
