テクノロジーと発明は、世界を年々容易にし、全体としてより速くするコアコンポーネントの一部です。今日の世界では、人々はしばしばつながりの選択に混乱します。スペクトラム拡散技術は、最良の通信方法の1つです。
FHSSとDSSSはテクノロジーの一種であり、人々の間のつながりを作り、それを維持するスペクトルのタイプです。その理由は、2つのタイプの接続の概念が同じであるために混乱する理由ですが、その概念を実際の方法に取り入れるための使用法は異なります。
FHSSとDSSS
FHSSとDSSSの違いは、情報をより広い帯域幅に送信する方法が異なることです。両方の拡散スペクトルは、異なるプロセス/テクノロジーを使用しています。 FHSSは「ホッピング」のプロセスを使用し、DSSSは疑似ノイズを介して信号を接続します。
FHSSは、無線伝送の一形態である2つのスペクトラム拡散技術の1つです。それはバウンスするか、むしろ周波数から周波数へとホップします。これが、そのフルネームが周波数ホッピングスペクトラム拡散である理由です。 LAWNとも呼ばれるワイヤレスローカルエリアネットワークで使用されます。
DSSSは、ある場所から別の場所にデータ信号を送信するために「疑似ノイズ」の技術を使用するスペクトラム拡散技術でもあります。信号を広帯域幅に送信します。これを実現するために、データを分解し、その後、「チッピングコード」を生成します。データ転送中のエラーを回避するために、チッピングコードを長くする必要があります。
FHSSとDSSSの比較表
| 比較のパラメータ | FHSS | DSSS |
| 略語 | 周波数ホッピングスペクトラム拡散 | 直接シーケンススペクトラム拡散 |
| 接続の配信機能 | 3 Mbps | 11 Mbps |
| 信号対雑音比の比率 | 18 dB | 12 dB |
| 利点 | このシステムの帯域幅は広いです。システムは、スペクトルの一部などを回避するようにプログラムできます。 | 信号を隠す方が簡単です。 FHSSなどよりも安価です。 |
| 短所 | 接続エラー、広範囲であまり役に立たないなど。 | 広帯域チャネルが必要である、より長い取得期間が必要であるなど。 |
| 例 | Bluetooth、軍事用途など。 | Wi-Fi、CDMAなど。 |
FHSSとは何ですか？
FHSSはスペクトラム拡散の一種であり、そのフルネームである周波数ホッピングスペクトラム拡散によってクリアされます。私たちが今日使っている技術をようやく手に入れるには、しばらく時間がかかり、さまざまな発明者がいます。以前は秘密通信システムと呼ばれていました。これは、接続が周波数から周波数へと「ホップ」する「ホッピング」と呼ばれるプロセスに非常に基づいています。
FHSSには、高速ホップFHSSと低速ホップFHSSの2種類があります。
信号をキャッチしている間、ホッピングはランダムである可能性がありますが、それは予測可能です。これは、2つの目的を達成するために行われます。つまり、傍受を回避し、信号間の干渉を減らします。ほとんどの場合、あるチャネルから別のチャネルへのホッピングの速度は、1秒間に2倍または2倍以上であることがわかります。送信が同期している場合、安定したチャネルの可能性が維持されます。
DSSSとは何ですか？
DSSSは、一般的な通信プロセスです。 DSSSの完全な意味は、直接シーケンス速度スペクトルであり、速度スペクトルで最も使用されているテクノロジの1つです。 FHSSテクノロジーとは異なり、DSSSはデータをチップにエンコードし、信号から信号へのホッピングからではありません。特に、11チップシーケンスを使用しています。
疑似ランダムノイズに変換されるPNシーケンスは、このプロセスの大きな部分です。これは、疑似ランダムバイナリシーケンス（PRBS）とも呼ばれます。これらは、送信側から受信側に情報またはデータを拡散する主なソースです。
無線信号の周波数が低い地域でも使用できますが、コストがかかるという欠点があります。この利点とは別に、DSSSは、FHSSよりも帯域幅のスループットが高く、範囲の長さが長くなります。
FHSSとDSSSの主な違い
結論
今日、通信はほとんど電子機器を介して行われます。これは、従来の1対1のコミュニケーションと同じくらい重要です。 FHSSとDSSSはどちらもスペクトラム拡散技術です。それらは、兵役で使用されることから現在まで、無線であり、一般市民によって使用されることまで、長い道のりを歩んできました。
しかし、これらの新しいバージョンや発明では、情報が人にハッキングされたり、ウイルスによって信号が妨害されたり破壊されたりする可能性も高くなります。現在、接続の安全性が高いほど、その特定の接続を使用する可能性が高くなります。人々は、最良の結果を提供するために必要なシステムを選択する際に、情報、長所、および短所を知っておく必要があります。
